Big Data, 4 clés pour réussir votre projet!
(VALOXY) Le « Big Data », c’est à dire tout ce qui concerne les
technologies de collecte, de stockage et d’analyse des données, est une
véritable révolution pour notre économie. Il apporte aux entreprises une
baisse des coûts, un gain de temps considérable et des prises de
décisions affinées pour les dirigeants. Mais qu’est-ce que le Big Data,
finalement ? Quels sont les enjeux pour l’entreprise ? Pourquoi et
comment l’adopter dans ses services ? Valoxy vous apporte son éclairage.
Une définition du Big Data
De
façon synthétique, le Big Data regroupe toutes les technologies dédiées
à la collecte, au stockage et à l’analyse des données en temps réel.
Et quand on parle de « données »,
on parle de ces milliers
d’informations que nous – les consommateurs – laissons sur Internet et
via les objets connectés ou encore les données des entreprises
emmagasinées via leurs logiciels et bases informatiques, qu’il pourrait
être judicieux de rassembler pour les analyser.
Tout
l’enjeu du Big Data consiste donc à traiter un maximum de données,
apparemment indépendantes les unes des autres, pour découvrir des
corrélations entre elles ou identifier les « signaux faibles » d’une
tendance à venir. Grâce au nombre exponentiel des informations
disponibles, les statistiques deviennent d’autant plus fiables et les
résultats réellement prédictifs.
Pourquoi faire du Big Data dans son entreprise ?
Une
technologie de Big Data installée dans l’entreprise sert à collecter et
analyser des données en temps réel pour identifier un lien, trouver une
corrélation ou en sortir une tendance statistique. Il peut s’agir des
données issues des services internes (les données des services
financiers et celles des services logistiques, par exemple) ou encore un
traitement de données externes (les données consommateurs récoltées sur
Internet), voire un mix entre des données internes et des données
externes.
Un exemple de Big Data appliqué à la logistique
Par
exemple, une entreprise de transport analyse en temps réel le trajet de
ses camions : date et heure de départ, date et heure d’arrivée. Elle
décide de suivre ces informations en temps réel en fonction de la météo
et du trafic routier. À force de mise en corrélation entre les jours,
les heures et les tronçons routiers utilisés, cet outil de Big Data
pourra prédire les dates, les horaires et les trajets à emprunter les
plus judicieux pour gagner du temps. In fine, le système Big Data pourra
même se charger de mettre en place les plannings pour les équipes.
Un gain de temps et une meilleure rentabilité
Ainsi, en améliorant la connaissance des services de l’entreprise, le Big Data sert à améliorer leur rentabilité :
- baisse des coûts
- gain de temps
- aide à la prise de décision
Mais
l’entreprise peut aussi utiliser le Big Data pour mieux connaître ses
clients, et faire intervenir le service commercial au bon moment, avec
l’offre adéquate. Les outils Big Data sont d’ailleurs particulièrement
utilisés par les services commerciaux et marketing.
Le Big Data appliqué aux services marketing et commercial
Par
exemple, les services commerciaux utilisent les cookies (c’est à dire
les données des Internautes) pour diffuser leur offre commerciale auprès
des consommateurs qui effectuent une requête Web associée au produit ou
au service que l’entreprise propose. La diffusion de l’offre est donc
hyper personnalisée (uniquement auprès des consommateurs qui effectuent
telle ou telle requête) et elle intervient en temps réel (au moment même
où le consommateur effectue cette requête). Ici, le Big Data appliqué
au service commercial permet de faire de « l’hyper ciblage ».
Comment faire du Big Data dans son entreprise : nos prérequis
De
nombreux outils informatiques Big Data sont disponibles sous forme de
SAAS (Software As A Service), c’est-à-dire sous forme d’outils tout
prêts, utilisables directement sur le Web, mais il est possible de faire
installer un système entièrement personnalisé dans son entreprise. De
manière générale, les outils du Big Data prolifèrent dans les services
marketing, et de plus en plus dans les services des ressources humaines.
Si
vous envisagez le Big Data pour améliorer vos performances, voici
quelques prérequis indispensables avant de partir en quête d’un outil
Big Data :
- Avant toute démarche, vous devrez fixer un objectif : quels sont les services et les tâches que vous souhaitez améliorer via l’analyse des données ?
- De même, demandez-vous de quelle manière vous souhaitez améliorer ces tâches :
- réaliser un gain de temps,
- baisser des coûts
- ou obtenir une meilleure compréhension d’une problématique pour affiner les prises de décision dans certains services ?
- Dans le même contexte, vous devrez lister les données que vous envisagez de collecter et de mettre en corrélation pour obtenir un résultat. Ce n’est qu’après la mise en place de ce cahier des charges que vous pourrez partir à la recherche d’un outil de Big Data adapté.
- N’hésitez pas à faire appel à des experts en Big Data, particulièrement si vous envisagez d’installer un système personnalisé.
- N’hésitez pas à créer un poste dédié au Big Data pour la mise en place de procédures pertinentes, l’accélération de l’utilisation de l’outil, la sécurisation et la bonne gestion des données à chaque étape (collecte, stockage, exploitation)… Le poste dédié au Big Data en entreprise s’appelle « Chief Data Officer (CDO) ».
- Et surtout, n’oubliez pas de mettre en place une politique de sécurisation des données informatiques !
De
la TPE au grand compte, les entreprises sont nombreuses à envisager
les technologies du Big Data dans leurs services. Les experts craignent
que les professionnels qui ne suivraient pas le mouvement se voient
dépassés par ceux devenus plus concurrentiels grâce au Big Data… Nous ne
pouvons que vous recommander de suivre cette tendance avec attention !
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