L'analyse prescriptive, nouveau moteur de croissance en entreprise.

Par Sabine Hagège, Focus RH

Exploiter des données dans le but d'obtenir des indicateurs clés d'aide à la décision pour les dirigeants d'entreprise n'est pas un concept récent. Ainsi, l'informatique décisionnelle (« business intelligence ») est née dans les années 50 avec pour principal objectif la prise de décision éclairée grâce à l'analyse de données. Et s'il était possible d'aller encore plus loin et d'obtenir des

recommandations ? Dans les faits, c'est déjà une réalité au quotidien.

En effet, nombre de nos interactions en tant que consommateurs nous font bénéficier de recommandations : par exemple, Netflix nous suggère un film susceptible de nous plaire en fonction des films que nous avons déjà vus. Il n'en va cependant pas de même dans notre vie professionnelle. Cela n'a sans doute rien de surprenant étant donné le degré de complexité et l'importance des enjeux, d'un tout autre registre que celui du choix d'un film. Il s'agit de répondre à des questions essentielles pour l'entreprise : comment mieux fidéliser nos collaborateurs ? Comment augmenter notre chiffre d'affaires ?

Pourtant, les nouvelles méthodes d'analyse utilisées par les sites grand public peuvent s'appliquer à la prise de décision en entreprise.

La fin des décisions basées sur l'instinct

L'analyse décisionnelle peut être divisée en trois grandes catégories : descriptive (informe sur ce qu'il s'est passé), prédictive (prévoit ce qui peut se passer dans le futur) et prescriptive (suggère des actions à mener pour obtenir les meilleurs résultats possibles). Cette dernière, la plus récente, est aussi la plus utile pour l'entreprise.

Les solutions professionnelles modernes reposent sur ces trois types d'analyses, pour délivrer aux dirigeants d'entreprise les informations pertinentes, les analyses prévisionnelles et les recommandations qui conduisent à une prise de décision plus éclairée pour la gestion des talents et les questions financières.

Sur quels types de décision l'analyse prescriptive pourrait-elle avoir une influence bénéfique ? Prenons l'exemple du risque de départ : pour savoir à quel moment un employé est susceptible de donner sa démission, un manager se base souvent sur son seul instinct. Toutes les organisations cherchent à fidéliser leurs employés et les plus novatrices s'appuient sur l'analyse prescriptive pour mettre en place des stratégies innovantes.

L'analyse prédictive éclaire l'avenir

Les solutions modernes mettent à disposition des RH des tableaux de bord interactifs qui permettent d'identifier rapidement les risques de départs pour l'ensemble de l'organisation, et de zoomer sur les services concernés. Il est ainsi possible de connaître le nombre de collaborateurs, parmi les plus talentueux, susceptibles de quitter l'entreprise dans les 12 prochains mois, et les coûts induits à prévoir pour les remplacer.

Les données analysées peuvent aussi aider à définir les principaux facteurs de risque à l'origine des départs : ancienneté dans le poste, nombre de postes occupés dans l'entreprise, durée entre deux promotions. Ces données permettent également d'identifier les services, les postes et les équipes dans lesquels le risque de turn-over est le plus élevé.

Si des indications sur ces points précis sont déjà disponibles, l'analyse prescriptive peut aller jusqu'à fournir de réelles recommandations afin de favoriser une meilleure prise de décision et permettre aux organisations d'atteindre leurs objectifs.

Pourquoi aujourd'hui ?

Mais pourquoi ne pas avoir profité de ces fonctionnalités plus tôt alors que tout paraît si simple ? Le foisonnement des ERP traditionnels, installés en silo sur différents serveurs, ne permet pas d'avoir une vision unifiée et homogène des données de l'entreprise.

Grâce aux récentes innovations technologiques, les données RH et financières sont à présent accessibles en temps réel et dans un système unifié, les obstacles à une analyse pointue sont ainsi levés. Des méthodologies de classification des données et d'apprentissage automatique permettent par ailleurs d'affiner les analyses prévisionnelles et les recommandations.

Les entreprises comptent sur la puissance des analyses pour développer leur activité, car de nombreuses décisions à prendre sont bien trop critiques pour ne reposer que sur l'instinct. A l'avenir, l'analyse prescriptive permettra de fournir des recommandations concernant la meilleure politique à mener pour obtenir les résultats espérés.

Reste que toutes ces informations précieuses seront caduques si elles ne sont pas mises à la portée des managers qui en ont besoin. Or, les solutions d'analyse modernes sont la preuve que technologie de pointe ne rime pas avec complexité. Et cette simplicité et cette facilité d'accès sont peut-être les points les plus prometteurs.